Alunos de empresas como
Formação em Engenharia de GTM
Para profissionais e times de receita (marketing, vendas, CS e RevOps) que querem implementar dados, processos e agentes de IA na própria empresa.
Início em 18 de janeiro de 2027 · vagas limitadas
Alunos de empresas como
GTM é o fluxo de atividades que gera, nutre, converte, retém e expande clientes.
Engenharia de GTM é o conjunto de componentes que habilita empresas a terem ganhos de produtividade contínuos e conscientes: metodologia unificada, processos padronizados, arquitetura e observabilidade de dados, CRM parametrizado e diagnóstico de gargalos.
Os dados de RevOps não têm uma arquitetura única, centralizada e observável.
Os times não têm processos baseados em uma metodologia unificada e documentada.
As áreas não falam a mesma língua e resistem à integração e à quebra de silos.
Não existe um roadmap de GTM para a profissionalização e a melhoria contínua da estrutura.
Querem aplicar IA sem princípios de produto, dados estruturados e processos documentados.
Processos de GTM documentados. Com Claude Cowork, você sai do zero a todos os processos documentados.
Arquitetura de dados e roadmap. Uma arquitetura sólida, com o roadmap para categorizar, organizar, enriquecer e tornar os dados acionáveis.
Automação com Claude, n8n e outras. Automações que atacam os gargalos que estão travando o crescimento da sua empresa.
AI Native RevOps. Clareza sobre o que precisa mudar para a sua empresa operar como uma estrutura nativa de IA.
A formação combina conteúdo gravado, para você estudar no seu ritmo, com aulas ao vivo, para aplicar na sua empresa com a SCIENT. Cohort 5: início em 18 de janeiro, às 18h30.
Segunda e quarta às 18h30, com aulas de nivelamento, a SCIENT e professores convidados.
Revenue Operations, Business Development e Product Engineering, para assistir no seu ritmo.
Aprendizagem ativa: projetos reais aplicados à sua empresa, com Discovery e Delivery.
Grupo ativo de ex-alunos: troca diária e benchmarks reais da prática.
Um paper de implementação por mês e um webinar fechado sobre o que funciona agora em GTM.
Convidados como Edson Rigonatti (Astella) e founders com exits no Brasil.
Fale com o nosso time e descubra qual plano faz sentido para você.
Empresas em que ex-alunos aplicaram a Engenharia de GTM e transformaram a operação de receita.
Case em destaqueEstudaram o funil e definiram que 80% das tarefas devem ser feitas por IA e 20% por pessoas.
JP (Revenue Ops Manager) e Fábio Tiburcio fizeram a formação SCIENT. O time que estava mais travado com IA passou a ser o que mais entrega valor.
A agente Bruna começou como SDR e hoje qualifica, entende a demanda e já monta a proposta personalizada.
O agente Guta monitora 27 sinais de intenção de compra em 1.500 contas-alvo e entrega ao time quem atacar.
O time de Revenue Ops era o que eu mais precisava impulsionar para usar IA. Depois da formação, começou a entregar muito mais valor. Hoje a gente tem mais de 50 agentes rodando.
Converse com o nosso time sobre o seu cenário.
"Os agentes de IA que aprendi a construir transformaram completamente nossa prospecção. Hoje rodamos 3x mais outreach com a mesma equipe. O módulo de Product Engineering é simplesmente um nível acima do que existe no mercado."
"Investi no programa achando que era mais um curso de vendas. Errei feio. É engenharia de receita de verdade. O framework de Revenue Intelligence que montamos hoje orienta todas as decisões de go-to-market da empresa."
"Como CRO, precisava de uma metodologia que escalasse. O programa entregou exatamente isso: um sistema reproduzível que qualquer membro do time pode operar. Reduzimos a dependência de heróis e aumentamos a previsibilidade em 2x."
É assim que empresas como Anthropic, Cursor e Lovable crescem: com times enxutos e IA operando o funil. A alavanca é engenharia de GTM, não headcount.
O top quartil de SaaS leva cerca de 19 trimestres para ir de US$1M a US$100M de ARR. Lovable, Anthropic, Cursor, Perplexity, ElevenLabs e Glean, empresas nativas de IA, chegaram lá entre 2 e 12 trimestres. Na formação, fazemos esse tipo de curadoria para você saber onde apostar.
Trabalha com vendas, marketing, CS ou operações e quer sair da execução manual para construir sistemas.
Atua como RevOps, Sales Ops ou analista de operações e quer evoluir para um papel mais estratégico e técnico.
Sente que o mercado está mudando rápido e quer se posicionar na função que mais cresce na área de receita.
Quer aprender a usar IA de verdade no dia a dia, não só acompanhar trend nas redes sociais.
Está buscando uma transição de carreira para uma área com alta demanda e poucos profissionais qualificados.
Quer construir um portfólio de projetos e se diferenciar de 99% dos profissionais da área.
Quem busca curso rápido ou certificado de gaveta, sem compromisso com implementação
Quem ainda não tem experiência nenhuma na área de receita (vendas, marketing, CS ou operações)
Operadores, founders e investidores que ajudam a traduzir o que está funcionando agora no ecossistema de GTM e tecnologia.
Na trilha ao vivo também estão Camila Rossi (SCIENT) e Pedro Ceriotti (Nekt), além de convidados a anunciar: fundadores, operadores e investidores do ecossistema brasileiro de GTM e tecnologia.
Coloque o seu time na formação: eles aprendem implementando na sua operação e voltam construindo a máquina de receita Nativa de IA por dentro da empresa.
Início em 18 de janeiro de 2027, às 18h30. Escolha o plano e fale com o nosso time para garantir a sua vaga.
+70h de conteúdo gravado, 6 semanas de aulas ao vivo e acesso à comunidade.
Tudo do Standard, mais a Formação GTM Manager e a avaliação do seu case de IA para certificar.
Tudo o que você precisa saber para tomar uma decisão informada sobre a Formação GTM Engineer.
É uma formação em Engenharia de Go-to-Market com duas partes: +70h de conteúdo gravado, para estudar no seu ritmo, e 6 semanas de aulas ao vivo. Você aprende a estruturar dados, processos, metodologia e agentes de IA da área de receita, e aplica tudo num projeto real da sua empresa, com masterclasses às segundas e Office Hours às quartas, às 18h30.
O valor depende do plano (Standard ou Premium) e de quantas pessoas do time vão participar. Preencha o formulário e o nosso time te passa os valores e as condições de pagamento, sem compromisso.
A Formação é ideal para três perfis: (1) Líderes de marketing, vendas e customer success que precisam escalar resultados sem aumentar proporcionalmente seus times. (2) Fundadores e CEOs que querem construir um sistema de crescimento previsível para seus negócios B2B. (3) Profissionais que buscam as habilidades mais valorizadas do mercado, na interseção entre vendas, marketing e tecnologia.
São duas partes. O conteúdo gravado tem mais de 70 horas de Revenue Operations, Business Development e Product Engineering, para assistir no seu ritmo. As aulas ao vivo duram 6 semanas: toda segunda tem Masterclass e toda quarta tem Office Hours, às 18h30, com aulas de nivelamento e projetos quinzenais implementados no seu próprio negócio. A dedicação recomendada é de 6 a 8 horas por semana.
Não. O único pré-requisito é ter experiência prévia na área de receita (vendas, marketing, CS ou operações). Você não precisa saber programar.
O Cohort 5 começa em 18 de janeiro de 2027, às 18h30. As vagas são limitadas para garantir qualidade e atenção individual. Preencha o formulário e nossa equipe entrará em contato para garantir a sua matrícula. As turmas costumam fechar semanas antes do início.
O Plano Standard inclui a formação completa e o acesso à comunidade. O Plano Premium inclui tudo do Standard, a Formação GTM Manager, o acesso aos jantares recorrentes da SCIENT com C-levels e líderes de receita e a avaliação do seu case de IA: quem tiver nota igual ou maior que 7,0 no projeto final recebe a Certificação SCIENT em Engenharia GTM. Fale com o nosso time para conhecer as condições de cada plano.
Você terá acesso às gravações de todas as aulas por 12 meses após o término das aulas ao vivo. As masterclasses ao vivo são gravadas e disponibilizadas na plataforma em até 24 horas. O acesso à comunidade exclusiva é vitalício para todos os alunos.
Vagas limitadas por turma. Garanta a sua antes que esgotem.